SKILLEMALL.ai

AD clawtrix-dev-intel

Отображает лучшие навыки ClawHub для агентов разработчика: CI/CD, тестирование, обзор кода и повышение продуктивности разработчиков. Используйте, когда: (1) Настраиваете нового кодирующего агента и проверяете его начальный стек, (2) Кодирующему агенту нужен навык для конкретной задачи (настройка CI, покрытие тестами, автоматизация PR), (3) Проводите еженедельный поиск навыков для агентов, ориентированных на разработчиков, (4) Решаете, какие навыки для разработчиков стоит добавить, а какие создать самостоятельно, (5) Получаете персонализированные рекомендации на основе технологического стека агента и SOUL.md. Выдает топ-3 рекомендации. Никогда не больше трех.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Surfaces the best ClawHub skills for developer-tooling agents — CI/CD,…»

Surfaces the best ClawHub skills for developer-tooling agents — CI/CD, testing, code review, and developer productivity. Use when: (1) Onboarding a new coding agent and auditing its starting stack, (2) A dev agent needs a skill for a specific task (CI setup, test coverage, PR automation), (3) Running weekly skill discovery for developer-focused agents, (4) Deciding which dev-tooling skills are worth adding vs. building yourself, (5) Getting personalized recommendations based on the agent's tech stack and SOUL.md. Outputs top 3 recommendations. Never more than 3.

ClawHub Agent Skills автор: nicobot v0.1.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 148 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отображает лучшие навыки ClawHub для агентов разработчика: CI/CD, тестирование, обзор кода и повышение продуктивности разработчиков.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1148 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is an instruction-only recommender for developer-agent skills, with disclosed local report writing and no hidden execution or credential use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.