AB power-automate-mcp
Базовый навык для Power Automate через FlowStudio MCP — настройка аутентификации, повторно используемый вспомогательный инструмент MCP (Python + Node.js), обнаружение инструментов через `list_skills` / `tool_search` и обработка чрезмерно больших ответов. Загрузите этот навык первым при подключении агента к Power Automate. Для специализированных рабочих процессов загрузите `power-automate-build`, `power-automate-debug`, `power-automate-monitoring` (Pro+) или `power-automate-governance` (Pro+) — каждый содержит повествование рабочего процесса, этот навык предоставляет инфраструктуру, на которую все они полагаются. Требуется подписка FlowStudio MCP или совместимый сервер — см. https://mcp.flowstudio.app
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Foundation skill for Power Automate via FlowStudio MCP — auth setup, t…»
Foundation skill for Power Automate via FlowStudio MCP — auth setup, the reusable MCP helper (Python + Node.js), tool discovery via `list_skills` / `tool_search`, and oversized-response handling. Load this skill first when connecting an agent to Power Automate. For specialized workflows, load `power-automate-build`, `power-automate-debug`, `power-automate-monitoring` (Pro+), or `power-automate-governance` (Pro+) — each contains the workflow narrative, this skill provides the plumbing they all rely on. Requires a FlowStudio MCP subscription or compatible server — see https://mcp.flowstudio.app
Базовый навык для Power Automate через FlowStudio MCP — настройка аутентификации, повторно используемый вспомогательный инструмент MCP (Python + Node.js)…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/tool-reference.md:34Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"id": "Defa…241",
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3168 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.