SKILLEMALL.ai

AC markdown-lint

Используйте этот навык немедленно, когда пользователю нужно: настроить markdownlint-cli2 и pre-commit hooks в репозитории, исправить или пакетно восстановить ошибки markdownlint, такие как MD013/MD040/MD060, настроить правила .markdownlint.json, удалить горизонтальные линии из файлов markdown с сохранением YAML frontmatter или выполнить проверку форматирования markdown в monorepo. Триггеры: markdownlint 报错, 设置 markdown lint, 格式化 markdown, 检查 md 格式, 设置 pre-commit, markdownlint error, MD013/MD040/MD060 violations. НЕ используйте для общей корректуры статей, написания нового markdown-контента или линтинга YAML/JSON.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill immediately when the user needs to: set up markdownlint…»

Use this skill immediately when the user needs to: set up markdownlint-cli2 and pre-commit hooks in a repository, fix or batch-repair markdownlint errors like MD013/MD040/MD060, configure .markdownlint.json rules, remove horizontal rules from markdown files while preserving YAML frontmatter, or run markdown format checking in a monorepo. Trigger on: markdownlint 报错, 设置 markdown lint, 格式化 markdown, 检查 md 格式, 设置 pre-commit, markdownlint error, MD013/MD040/MD060 violations. Do NOT use for general article proofreading, writing new markdown content, or YAML/JSON linting.

ClawHub Agent Skills автор: Niracler v0.3.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 374 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык немедленно, когда пользователю нужно: настроить markdownlint-cli2 и pre-commit hooks в репозитории, исправить или пакетно восстановить…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

АнализаторТексты и документыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (markdown-lint) не совпадает с папкой (nini-markdown-lint)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1374 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward Markdown lint setup helper, but it can rewrite Markdown files and install a commit hook when the user runs its documented commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.