SKILLEMALL.ai

AC workspace-init

Используйте этот навык для инициализации или обновления рабочей области с несколькими репозиториями, созданной из dev-config-template. Вызывайте, когда пользователь хочет: настроить свежее клонирование рабочей области, заполнить плейсхолдеры CLAUDE.md, клонировать подрепозитории, настроить среды разработки или синхронизировать файлы рабочей области с последним шаблоном. Триггеры: "init workspace", "initialize", "set up my project", "configure workspace", "update template", "sync template", "update workspace", вопросы по настройке dev-config-template, или на китайском: 初始化工作区, 配置工作区, 更新工作区模板, 模板有更新吗. НЕ триггерить для: планирования проектов, еженедельных отчетов или отдельных операций Git.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill to initialize or update a multi-repo workspace created…»

Use this skill to initialize or update a multi-repo workspace created from dev-config-template. Invoke whenever the user wants to: set up a fresh workspace clone, fill in CLAUDE.md placeholders, clone sub-repos, configure dev environments, or sync workspace files with the latest template. Triggers on: "init workspace", "initialize", "set up my project", "configure workspace", "update template", "sync template", "update workspace", dev-config-template setup questions, or Chinese: 初始化工作区, 配置工作区, 更新工作区模板, 模板有更新吗. Do NOT trigger for: project scheduling, weekly reports, or individual git operations.

ClawHub Agent Skills автор: Niracler v0.3.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 809 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык для инициализации или обновления рабочей области с несколькими репозиториями, созданной из dev-config-template.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ГенераторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (workspace-init) не совпадает с папкой (nini-workspace-init)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2809 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 37 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent workspace setup skill, but users should review repository URLs and understand that dependency installation can run code from those repositories.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.