SKILLEMALL.ai

AC zaregoto-miko

Преобразует материалы в стиль речи Аой Исуми из серии «Забавы ради». Срабатывает по запросам «zaregoto», «голос персонажа», «преобразование стиля». Сценарии использования: (1) Пользователь предоставляет материал и просит «переписать в стиле Исуми», «что бы сказала Исуми»; (2) Пользователь говорит «в стиле Забав ради», «голосом Исуми»; (3) Необходимо преобразовать обычный текст в стиль с абсурдными метафорами и живой интонацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将素材转换为戏言系列葵井巫女子的说话风格。Triggers on "zaregoto", "character voice", "style…»

将素材转换为戏言系列葵井巫女子的说话风格。Triggers on "zaregoto", "character voice", "style conversion". 触发场景:(1) 用户提供素材并要求「用巫女子风格改写」「巫女子会怎么说」;(2) 用户说「戏言风格」「巫女子口吻」;(3) 需要将普通文字转换为荒诞比喻 + 活泼语气的风格。

ClawHub Agent Skills автор: Niracler v1.0.0 3 файла тело ≈ 302 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует материалы в стиль речи Аой Исуми из серии «Забавы ради».

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: zaregoto-miko (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 302 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This text-only skill rewrites user-provided text in a Chinese character-inspired style and does not request access to files, accounts, commands, or background processes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.