SKILLEMALL.ai

AC sqlite-turso-migration

Шаблон миграции Prisma PostgreSQL → SQLite/Turso для ИИ-рабочих пространств — преобразует производственные схемы Postgres в совместимые с периферией SQLite с репликацией Turso. Используйте при переходе от размещенной базы данных Postgres к легковесной встраиваемой настройке SQLite, что позволяет осуществлять локальную разработку с опциональной облачной синхронизацией Turso или снизить затраты на базу данных, заменив управляемый Postgres щедрым бесплатным уровнем Turso для ИИ-приложений с низкой нагрузкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prisma PostgreSQL → SQLite/Turso migration pattern for AI workspaces —…»

Prisma PostgreSQL → SQLite/Turso migration pattern for AI workspaces — converts production Postgres schemas to edge-compatible SQLite with Turso replication. Use when moving from a hosted Postgres database to a lightweight embedded SQLite setup, enabling local-first development with optional Turso cloud sync, or reducing database costs by replacing managed Postgres with Turso's generous free tier for low-traffic AI applications.

ClawHub Agent Skills автор: Nissan Dookeran v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 321 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Шаблон миграции Prisma PostgreSQL → SQLite/Turso для ИИ-рабочих пространств — преобразует производственные схемы Postgres в совместимые с периферией SQLite с…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPostgreSQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 321 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed draft guidance skill for database migration, with sensitive database credentials declared but no executable payload or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.