SKILLEMALL.ai
EN Войти

B offercatcher

Turn recruiting emails into native Apple Reminders. AI-powered parsing extracts interview/assessment events and syncs to iPhone.

ClawHub Agent Skills автор: Cao Xu v0.1.1 MIT-0 16 файлов · 2 скрипта тело ≈ 510 токенов открыть источник ↗ проанализирован 31 ч назад
АнализаторЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
76/100
Общая оценка
Безопасность 60%
79
Качество 40%
72
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README_CN.md:60
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/NissonCX/offercatcher/main/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README_CN.md:92
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/NissonCX/offercatcher/main/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:60
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/NissonCX/offercatcher/main/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:92
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/NissonCX/offercatcher/main/install.sh | bash
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:3
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
    # 用法: curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/NissonCX/offercatcher/main/install.sh | bash
    комментарий

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 510 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
OfferCatcher mostly does its stated job, but it reads sensitive email content and includes unguarded reminder-deletion tools that users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.