SKILLEMALL.ai

AC csharp-dotnetcore-natasha

Этот навык следует использовать, когда разработчикам нужно создавать динамические функции C# во время выполнения, включая динамическую генерацию классов, создание динамических методов, доступ к приватным членам через динамическую компиляцию и управление стратегиями метаданных компиляции с использованием библиотеки Natasha.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when developers need to create dynamic C# fe…»

This skill should be used when developers need to create dynamic C# features at runtime, including dynamic class generation, dynamic method creation, accessing private members through dynamic compilation, and managing compilation metadata strategies using the Natasha library.

ClawHub Agent Skills автор: NMSAzulXXiaoHao v3.3.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 4 715 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда разработчикам нужно создавать динамические функции C во время выполнения, включая динамическую генерацию классов…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/common-patterns.md:1389
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      // → "Dict…___"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4715 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 69
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a documentation-only C# dynamic-compilation skill, but it under-warns users about examples that run arbitrary code and bypass private access controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.