BC maybeai-sheet-cli
Используйте, когда пользователь работает с таблицами MaybeAI через CLI mbs для проверки книги, импорта локальных файлов или файлов по URL, нативного импорта/экспорта между книгами, записи в листы/диапазоны/таблицы, полного обновления данных листа с сохранением заголовков, формул, стилей таблиц, CRUD диаграмм/изображений, проверок/обновлений панелей управления или обмена. Направляйте дизайн панелей управления и составление диаграмм в `sheet-dashboard`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user works with MaybeAI spreadsheets through the mbs CLI…»
Use when the user works with MaybeAI spreadsheets through the mbs CLI for workbook inspection, local or remote-URL file import, native cross-workbook import/export, worksheet/range/table writes, full worksheet data refreshes that keep headers, formulas, worksheet styling, chart/image CRUD, dashboard validate/refresh flows, or sharing. Route dashboard design and chart composition to `sheet-dashboard`.
Используйте, когда пользователь работает с таблицами MaybeAI через CLI mbs для проверки книги, импорта локальных файлов или файлов по URL, нативного…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/cli-packaging-plan.md:188Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)6. Support `--dry-run` where payload generation can be previewed safely
Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6384 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (maybeai-sheet-cli) не совпадает с папкой (maybeai-sheet-cli-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6384 токенов
- 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 15)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.