SKILLEMALL.ai

BC douyin-hot

Получение данных из списка трендов Douyin | Получение данных из списка трендов/горячих поисковых запросов Douyin | Включает популярные видео, челленджи, музыку и другой популярный контент | Вывод заголовков, значений популярности и ссылок для перехода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音热榜获取技能 | Douyin Hot List Fetcher 获取抖音热榜/热搜榜数据 | Get Douyin hot list/…»

抖音热榜获取技能 | Douyin Hot List Fetcher 获取抖音热榜/热搜榜数据 | Get Douyin hot list/trending data 包含热门视频、挑战赛、音乐等多领域热门内容 | Includes popular videos, challenges, music and more 输出标题、热度值与跳转链接 | Output titles, heat values and links

ClawHub Agent Skills автор: noah v1.0.3 MIT-0 12 файлов тело ≈ 506 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получение данных из списка трендов Douyin | Получение данных из списка трендов/горячих поисковых запросов Douyin | Включает популярные видео, челленджи…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain data/index.html:176
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const items = [{"rank": 1, "title": "315曝光名单", "popularity": 11221146, "link": "https://www.douyin.com/search/315%E6%9B%9D%E5%85%89%E5%90%8D%E5%8D%95", "label": "", "date": "2026-03-15"}, {"rank": 2, 
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (douyin-hot) не совпадает с папкой (douyin-hot-trend-1)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 506 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches public Douyin trending data and optionally stores/reports it locally, with no evidence of hidden access or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.