SKILLEMALL.ai

AD efficiency-gold-miner-sop-alchemy-universal

像火眼金睛一样看穿日常工作痕迹里的隐形重复摩擦,把日程、待办、文档、表格、审批、 邮件和消息等泥沙放进 SOP 炼丹炉,提炼出值得沉淀的自动化 SOP 金丹、Skill 需求卡片、 日报草稿和明日待办。支持钉钉/悟空 dws,也可适配 Google Workspace 等工作数据源。 Используйте, когда пользователь упоминает "复盘今天", "哪些工作可以自动化", "帮我生成日报", "找出重复工作", "沉淀成 Skill", или просит "分析今天的工作摩擦", "把重复工作整理成 SOP". Отличается от навыка написания отчетов (только генерация текста отчета) и навыка управления задачами (только создание или запрос задач). НЕ используйте для мониторинга экрана, контроля эффективности сотрудников, оценки производительности, анализа данных без разрешения пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«像火眼金睛一样看穿日常工作痕迹里的隐形重复摩擦,把日程、待办、文档、表格、审批、 邮件和消息等泥沙放进 SOP 炼丹炉,提炼出值得沉淀的自动…»

像火眼金睛一样看穿日常工作痕迹里的隐形重复摩擦,把日程、待办、文档、表格、审批、 邮件和消息等泥沙放进 SOP 炼丹炉,提炼出值得沉淀的自动化 SOP 金丹、Skill 需求卡片、 日报草稿和明日待办。支持钉钉/悟空 dws,也可适配 Google Workspace 等工作数据源。 Use when user mentions "复盘今天", "哪些工作可以自动化", "帮我生成日报", "找出重复工作", "沉淀成 Skill", or asks to "分析今天的工作摩擦", "把重复工作整理成 SOP". Distinct from 日报写作技能(只生成汇报文本) and 待办管理技能(只创建或查询待办). Do NOT use for 屏幕监听、员工效率监控、绩效评价、无用户授权的数据分析.

ClawHub Agent Skills автор: nopedijah v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 834 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 12 ч назад

像火眼金睛一样看穿日常工作痕迹里的隐形重复摩擦,把日程、待办、文档、表格、审批、 邮件和消息等泥沙放进 SOP 炼丹炉,提炼出值得沉淀的自动化 SOP 金丹、Skill 需求卡片、 日报草稿和明日待办。支持钉钉/悟空 dws,也可适配 Google Workspace 等工作数据源。 Используйте…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураNotionЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1834 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed productivity-analysis assistant that uses authorized workplace connectors and requires confirmation before writing or sending anything.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.