SKILLEMALL.ai

AA parallel-findall

Находите сущности (компании, людей, продукты), соответствующие описанию на естественном языке, с помощью Parallel FindAll API. Используйте, когда пользователь хочет «найти все X» или «перечислить все Y, которые…» — в отличие от веб-поиска (возвращает веб-страницы) и глубокого исследования (возвращает повествовательный отчет). Возвращает структурированный список сущностей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover entities (companies, people, products) matching a natural-lan…»

Discover entities (companies, people, products) matching a natural-language description via the Parallel FindAll API. Use when the user wants to 'find all X' or 'list every Y that…' — different from web search (returns webpages) and deep research (returns a narrative report). Returns a structured list of entities.

ClawHub Agent Skills автор: NormallyGaussian v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 306 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Находите сущности (компании, людей, продукты), соответствующие описанию на естественном языке, с помощью Parallel FindAll API.

Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
85/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1306 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only skill for using Parallel FindAll through an authenticated CLI, with its external API use and temporary output handling disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.