AC captions-and-clips-from-youtube-link
Превращает видео YouTube в вирусные короткие клипы с субтитрами (TikTok, Reels, Shorts) с помощью API MakeAIClips по адресу https://makeaiclips.live. Используйте, когда пользователь хочет нарезать/перепрофилировать видео YouTube, создавать короткий контент, генерировать клипы для TikTok/Reels/Shorts, добавлять субтитры к видеоклипам или что-либо, связанное с нарезкой видео с помощью ИИ. Бесплатный тариф предоставляет 10 клипов в месяц без кредитной карты. Требуется переменная окружения MAKEAICLIPS_API_KEY — получите бесплатную по адресу https://makeaiclips.live/sign-up. Примечание: URL-адреса YouTube отправляются на makeaiclips.live для обработки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn YouTube videos into viral short-form clips with captions (TikTok,…»
Turn YouTube videos into viral short-form clips with captions (TikTok, Reels, Shorts) using the MakeAIClips API at https://makeaiclips.live. Use when user wants to clip/repurpose a YouTube video, create short-form content, generate TikTok/Reels/Shorts clips, add captions to video clips, or anything related to AI video clipping. Free tier gives 10 clips/month with no credit card. Requires env var MAKEAICLIPS_API_KEY — get one free at https://makeaiclips.live/sign-up. Note: YouTube URLs are sent to makeaiclips.live for processing.
Превращает видео YouTube в вирусные короткие клипы с субтитрами (TikTok, Reels, Shorts) с помощью API MakeAIClips по адресу https://makeaiclips.live.…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Turn YouTube videos into viral short-form clips with captions (Tik… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1722 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.