AC find-pr-agency
Используйте, когда пользователь хочет найти, отобрать, проверить или дополнить информацию об американских PR-агентствах и коммуникационных компаниях — медиа-отношения, антикризисные коммуникации, связи с инвесторами (IR), PR для запуска продуктов, PR для технологий/стартапов, PR для здравоохранения, B2B PR, связи с общественностью, репутация бренда и внутренние коммуникации. Активируется по запросам "найди мне PR-агентство в сфере технологий в Нью-Йорке", "составь список из трех IR-фирм для нашего IPO", "нам нужна помощь в антикризисных коммуникациях для решения проблемы репутации бренда" или "предоставь контактную информацию для этих 10 доменов PR-фирм", даже если это описано косвенно (нам нужна пресса, помогите нам попасть в TechCrunch, управляйте репутацией нашего бренда). Использует API ServiceGraph (api.servicegraph.co) — каталог из более чем 100 000 американских фирм с фильтрацией по отрасли, услугам, местоположению, размеру, рейтингам. Передавайте поиск агентства маркетинга, когда область шире маркетинга, чем PR/коммуникации. Пропускайте запросы о найме штатных PR/коммуникационных специалистов, "напиши пресс-релиз" своими силами, сравнения PR-программ (Cision, Muck Rack), вопросы о маркетплейсах для инфлюенсеров, неамериканские фирмы, отдельных фрилансеров PR.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use whenever the user wants to find, shortlist, vet, or enrich US publ…»
Use whenever the user wants to find, shortlist, vet, or enrich US public-relations and communications agencies — media relations, crisis comms, investor relations (IR), product-launch PR, tech/startup PR, healthcare PR, B2B PR, public affairs, brand reputation, and internal communications. Triggers on "find me a tech PR agency in NY", "shortlist three IR firms for our IPO", "we need crisis comms help for a brand reputation issue", or "pull contact info for these 10 PR firm domains", even when described indirectly (we need press, get us into TechCrunch, manage our brand reputation). Drives the ServiceGraph API (api.servicegraph.co) — a 100k+ US firm catalog filterable by industry, services, location, size, ratings. Defer to find-marketing-agency when scope is broader marketing beyond PR/comms. Skip in-house PR/comms hires, "write me a press release" DIY asks, PR-software comparisons (Cision, Muck Rack), influencer-marketplace questions, non-US firms, individual freelance PR people.
Используйте, когда пользователь хочет найти, отобрать, проверить или дополнить информацию об американских PR-агентствах и коммуникационных компаниях —…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:86Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -sS -H "Authorization: Bearer $SERVICEGRAPH_API_KEY" \
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2714 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 995: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.