SKILLEMALL.ai

AC find-recruiting-firm

Используйте, когда пользователь хочет найти, выбрать, проверить или получить информацию об американских рекрутинговых и кадровых агентствах — executive search/retained search, RPO, рекрутинг в сфере технологий/продаж/здравоохранения, contingent/contract staffing и временный персонал. Активируется по запросам "найди мне executive search агентство для поиска CFO", "составь краткий список из трех retained-search бутиков в Нью-Йорке, специализирующихся на технологиях", "нам нужна поддержка RPO для найма 50 инженеров" или "предоставь контактную информацию для этих 8 доменов кадровых агентств", даже если это описано косвенно (нужна помощь в найме в больших масштабах, рекрутер для руководящих должностей). Использует API ServiceGraph (api.servicegraph.co) — каталог из более чем 100 000 американских фирм с возможностью фильтрации по отрасли, услугам, местоположению, размеру, рейтингам. Пропускайте, когда пользователь хочет нанять кого-то на постоянную работу (вопросы о вакансиях, найм штатного рекрутера, "где разместить вакансию"), индивидуальные соискатели, ищущие рекрутеров для представления их интересов, карьерное консультирование для кандидатов, неамериканские фирмы, индивидуальные фриланс-рекрутеры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use whenever the user wants to find, shortlist, vet, or enrich US recr…»

Use whenever the user wants to find, shortlist, vet, or enrich US recruiting and staffing firms — executive search/retained search, RPO, tech/sales/healthcare recruiting, contingent/contract staffing, and temp staffing. Triggers on "find me an executive search firm for a CFO search", "shortlist three retained-search boutiques in NY focused on tech", "we need RPO support for a 50-engineer hiring push", or "pull contact info for these 8 staffing firm domains", even when described indirectly (need help hiring at scale, executive recruiter for senior roles). Drives the ServiceGraph API (api.servicegraph.co) — a 100k+ US firm catalog filterable by industry, services, location, size, ratings. Skip when the user wants to hire someone as their own employee (job-board questions, in-house recruiter hires, "where should I post the role"), individual job-seekers looking for recruiters to represent them, candidate-side career coaching, non-US firms, individual freelance recruiters.

ClawHub Agent Skills автор: nostrband v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 383 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Используйте, когда пользователь хочет найти, выбрать, проверить или получить информацию об американских рекрутинговых и кадровых агентствах — executive…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:76
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -H "Authorization: Bearer $SERVICEGRAPH_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2383 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 983: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward guide for using a recruiting-firm search API, with credential and credit use disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.