AB webperf-interaction
Интеллектуальный анализ производительности взаимодействий с автоматизированными рабочими процессами для отладки INP, исследования задержек прокрутки и блокировки основного потока. Включает деревья решений, которые автоматически запускают атрибуцию скриптов при обнаружении длинных кадров, разбивают фазы задержки ввода и коррелируют сдвиги макета с взаимодействиями. Предоставляет рабочие процессы для полного аудита взаимодействий, анализа влияния сторонних скриптов и отладки производительности анимации. Интеграция с другими навыками для Core Web Vitals (корреляция INP/CLS) и Loading (анализ выполнения скриптов). Используйте, когда пользователь спрашивает о медленных взаимодействиях, задержках прокрутки, неотзывчивых страницах или оптимизации INP. Совместим с Chrome DevTools MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent interaction performance analysis with automated workflows…»
Intelligent interaction performance analysis with automated workflows for INP debugging, scroll jank investigation, and main thread blocking. Includes decision trees that automatically run script attribution when long frames detected, break down input latency phases, and correlate layout shifts with interactions. Features workflows for complete interaction audit, third-party script impact analysis, and animation performance debugging. Cross-skill integration with Core Web Vitals (INP/CLS correlation) and Loading (script execution analysis). Use when the user asks about slow interactions, janky scrolling, unresponsive pages, or INP optimization. Compatible with Chrome DevTools MCP.
Интеллектуальный анализ производительности взаимодействий с автоматизированными рабочими процессами для отладки INP, исследования задержек прокрутки и…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 13
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 144
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2899 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 689 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 144 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.