BF deepstream-dev
Разработка NVIDIA DeepStream SDK с использованием Python pyservicemaker API. Используйте при создании конвейеров видеоаналитики, обработке видео на основе GStreamer, интеграции инференса TensorRT, обнаружении/отслеживании объектов или интеграции с Kafka/брокерами сообщений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NVIDIA DeepStream SDK development with Python pyservicemaker API. Use…»
NVIDIA DeepStream SDK development with Python pyservicemaker API. Use when building video analytics pipelines, GStreamer-based video processing, TensorRT inference integration, object detection/tracking, or Kafka/message broker integration.
Разработка NVIDIA DeepStream SDK с использованием Python pyservicemaker API.
Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/gstreamer_plugins.md, references/service_maker_api.md, references/use_cases_pipelines.md
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
-
высокая Опасные команды
cmd-install-from-urlSKILL.md:145Установка пакета по недоверенному URL / из архиваpip install /opt/nvidia/deepstream/deepstream/service-maker/python/pyservicemaker*.whl pyyaml
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-install-from-urlSKILL.md:197Установка пакета по недоверенному URL / из архива (строка таблицы в документации)| `No module named 'pyservicemaker'` in venv | `pip install /opt/nvidia/deepstream/deepstream/service-maker/python/pyservicemaker*.whl pyyaml` inside the venv |
таблица
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gstreamer_plugins.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/service_maker_api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/use_cases_pipelines.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/streaming_sources.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/kafka_messaging.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/best_practices.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/buffer_apis.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/media_extractor_advanced.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/utilities_config.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/nvinfer_config.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/tracker_config.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/rest_api_dynamic.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/metamux_config.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/docker_containers.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/nvds_msgapi_adapter.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "owner" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "service" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "reviewed"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 16 файла(ов): references/gstreamer_plugins.md, references/service_maker_api.md, references/use_cases_pipelines.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3214 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.