BF deepstream-sop
Use this skill when building, deploying, evaluating, debugging, or measuring latency for the DeepStream SOP Inference Microservice — a GPU-accelerated FastAPI service that detects whether operators perform assembly-line steps in order via event boundary detection (GEBD) plus VLM classification. Trigger even if the user does not name it: verify operator step sequence, detect missing or out-of-order SOP steps, score factory/work-cell video for procedure compliance, run VLM-based SOP checking on industrial cameras, or call /v1/chat/completions with a file, RTSP, or Basler camera. Also trigger for its internals: SOPVideoProcessor, DeepStream GEBD model (e.g. DDM) via Triton CAPI, nvds_custom_postprocess, Cosmos Reason 1/2 vLLM, SSE streaming, Kafka NvProto/JSON output, Basler/Pylon camera + emulation, Docker compose, chunk-level latency. Do NOT trigger for generic DeepStream pipelines, object detection/tracking, NIM imports, or video summarization.
Use this skill when building, deploying, evaluating, debugging, or measuring latency for the DeepStream SOP Inference Microservice — a GPU-accelerated FastAPI…
Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sop_architecture.svg, references/skill_01_fastapi_endpoints.md, references/skill_02_pydantic_schemas.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/sop_architecture.svg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_01_fastapi_endpoints.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_02_pydantic_schemas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_03_deepstream_pipeline.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_04_config_templates.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_05_triton_ddm_model.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_05b_custom_postprocess.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_06_sop_process_manager.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_06b_sop_checker.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_07_sse_streaming.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_08_basler_camera.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_09_docker_build_deploy.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_10_test_suite.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_11_env_variables.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_12_evaluation_workflow.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_13_verification_curl.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_14_implementation_checklist.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_15_latency_measurement.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_16_message_schema.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_17_camera_latency_measurement.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_18_rtsp_streaming_output.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "owner" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "service" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "reviewed"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 21 файла(ов): references/sop_architecture.svg, references/skill_01_fastapi_endpoints.md, references/skill_02_pydantic_schemas.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4389 токенов
- 85Шаги. Шагов: 4, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 958: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.