SKILLEMALL.ai

AF jetson-diagnostic

Снимок состояния Jetson только для чтения: идентификация, память, GPU, тепловой режим, питание, хранилище, службы и основные процессы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only Jetson health snapshot for identity, memory, GPU, thermal, p…»

Read-only Jetson health snapshot for identity, memory, GPU, thermal, power, storage, services, and top processes.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 2 623 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Снимок состояния Jetson только для чтения: идентификация, память, GPU, тепловой режим, питание, хранилище, службы и основные процессы.

Как процесс F 68/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/snapshot.sh, scripts/mem_summary.sh, scripts/detect_jetson.sh

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
68/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/snapshot.sh, scripts/mem_summary.sh, scripts/detect_jetson.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/snapshot.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/mem_summary.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/detect_jetson.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tegrastats-fields.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/nvmap-clients.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/snapshot.sh, scripts/mem_summary.sh, scripts/detect_jetson.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/snapshot.sh, scripts/mem_summary.sh, scripts/detect_jetson.sh
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2623 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.