SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF nemo-rl-auto-research

Autonomous NeMo-RL research agent workflow for directed hypothesis testing and open-ended discovery. Guides agents through the full experiment lifecycle: understanding recipes and environments, wiring RL or NeMo-gym runs, launching reproducible baselines and iterations, analyzing results, preserving human oversight, and using git plus TSV logs as the research ledger. Do NOT use for: bug fixes, code review, documentation, refactoring, dependency updates, or single-file changes.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 2 103 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 ч назад

Autonomous NeMo-RL research agent workflow for directed hypothesis testing and open-ended discovery.

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/run_grpo.py, examples/nemo_gym/, references/git-workflow.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/run_grpo.py, examples/nemo_gym/, references/git-workflow.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/run_grpo.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/nemo_gym/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/git-workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/exploration-ideas.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/experiment-log-template.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/run_grpo.py, examples/nemo_gym/, references/git-workflow.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): examples/run_grpo.py, examples/nemo_gym/, references/git-workflow.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2103 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.