SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF tao-list-capabilities

Отвечает на вопрос о возможностях плагина TAO Skill Bank, генерируя ответ из манифестов пакетов приложений, данных, моделей, AutoML и платформ. Используйте, когда пользователь спрашивает «что умеет TAO Skill Bank», «перечислить модели TAO», «какие рабочие процессы TAO доступны» или «что поддерживает AutoML».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Answer what the TAO Skill Bank plugin can do by generating the respons…»

Answer what the TAO Skill Bank plugin can do by generating the response from packaged application, data, model, AutoML, and platform manifests. Use when the user asks "what can TAO Skill Bank do", "list TAO models", "which TAO workflows are available", or "what supports AutoML".

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 700 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 19 ч назад

Отвечает на вопрос о возможностях плагина TAO Skill Bank, генерируя ответ из манифестов пакетов приложений, данных, моделей, AutoML и платформ.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/list_tao_capabilities.py, scripts/list_tao_models.py, scripts/list_tao_platforms.py

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/list_tao_capabilities.py, scripts/list_tao_models.py, scripts/list_tao_platforms.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/list_tao_capabilities.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/list_tao_models.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/list_tao_platforms.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/list_tao_capabilities.py, scripts/list_tao_models.py, scripts/list_tao_platforms.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/list_tao_capabilities.py, scripts/list_tao_models.py, scripts/list_tao_platforms.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 700 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.