SKILLEMALL.ai
EN Войти

B tilegym-cutile-python

Expert cuTile programming assistant. Write high-performance GPU kernels using cuTile's tile-based programming model with proper validation and optimization. Supports deep agent orchestration for complex multi-kernel tasks.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 4 887 токенов открыть источник ↗ проанализирован 26 ч назад
ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
88/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: guidelines/01_implementation_lessons.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: guidelines/02_code_generation_rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: guidelines/03_concepts.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/tilegym_and_examples_guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: orchestration/workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: orchestration/overview.md

Процессная зрелость 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: guidelines/01_implementation_lessons.md, guidelines/02_code_generation_rules.md, guidelines/03_concepts.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): guidelines/01_implementation_lessons.md, guidelines/02_code_generation_rules.md, guidelines/03_concepts.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4887 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 117, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 117 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.