SKILLEMALL.ai

AF warp-debug-gradients

Use to diagnose and fix incorrect gradients in differentiable Warp programs. Anything trained, optimized, calibrated, or fit through Warp kernels depends on wp.Tape gradients, so treat any misbehavior of such a workflow as a gradient problem until proven otherwise — use this when training diverges or NaNs, won't train at all, stalls or plateaus above the expected loss, converges to a wrong or biased answer, is worse than a reference implementation, works at small scale but fails at production scale, or fails a QA/validation recheck. Also for explicit symptoms — exploding, NaN/inf, zero, or subtly wrong gradients, suspected wp.Tape/backward issues, gradcheck failures — but users usually describe only the surface symptom ("the sim explodes", "the fit gets dragged toward outliers") without mentioning gradients: make that leap. Not for forward-only Warp work, build/install problems, or autograd issues in other frameworks without Warp.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 4 335 токенов открыть источник ↗ проанализирован 17 ч назад

Use to diagnose and fix incorrect gradients in differentiable Warp programs.

Как процесс F 70/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/verification.md, references/quick-checks.md, references/custom-gradients.md

АнализаторGitHubРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
70/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/verification.md, references/quick-checks.md, references/custom-gradients.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/verification.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/quick-checks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/custom-gradients.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/case-studies.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/verification.md, references/quick-checks.md, references/custom-gradients.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/verification.md, references/quick-checks.md, references/custom-gradients.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4335 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 944: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.