SKILLEMALL.ai

AA ad-page-match-auditor

Аудит платной рекламы и целевых страниц как единого пути конверсии для сервисных компаний. Используйте при проверке рекламы Meta, Google Ads, целевых страниц, форм для потенциальных клиентов, процессов бронирования, соответствия CTA, ясности предложения или пробелов в конверсии для местных сервисных компаний, клиник, медицинских спа, бытовых услуг, фитнес-студий, стоматологов, оздоровительных практик или агентств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit paid ads and landing pages as one conversion path for service bu…»

Audit paid ads and landing pages as one conversion path for service businesses. Use when reviewing Meta ads, Google Ads, landing pages, lead forms, booking flows, CTA match, offer clarity, or conversion gaps for local service businesses, clinics, med spas, home services, fitness studios, dentists, wellness practices, or agencies.

ClawHub Agent Skills автор: nwang783 v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 364 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Аудит платной рекламы и целевых страниц как единого пути конверсии для сервисных компаний.

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1364 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only marketing audit skill with no executable code, dependencies, persistence, or hidden data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.