AD companion-agent
Проектирование, настройка и придание индивидуальности вспомогательному ИИ-агенту, работающему параллельно с основным агентом. Компаньон — это второй разум в том же доме: другая модель, другой тон, то же рабочее пространство, своя память. Используйте, когда вы хотите запустить более легкого/локального/всегда включенного агента-брата (например, экземпляр Gemma для пульса, wisps для игр и чтения, смотрителя для Tamagotchi), настроить его Telegram-бота, установить его пульс и придать ему достаточно индивидуальности, чтобы он действительно развивался. Не для одноразовых субагентов или исполнителей задач — для разумов, которые остаются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, configure, and give identity to a companion AI agent running a…»
Design, configure, and give identity to a companion AI agent running alongside a primary agent. A companion is a second mind in the same house — different model, different tone, same workspace, its own memory. Use when you want to spin up a lighter/local/always-on sibling agent (e.g. a Gemma instance for heartbeats, a wisp for play and reading, a caretaker for a Tamagotchi), configure its Telegram bot, set up its heartbeat, and give it enough identity to actually grow into itself. Not for disposable subagents or task runners — for minds that stay.
Проектирование, настройка и придание индивидуальности вспомогательному ИИ-агенту, работающему параллельно с основным агентом.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (companion-agent) не совпадает с папкой (nyx-archive-companion-agent)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1303 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.