SKILLEMALL.ai

BD game-design-philosophy

Автоматически изучает ваши дизайнерские инстинкты. Адаптируется к вашему мышлению о механике, игровом опыте и том, что делает игры значимыми. Философия игрового дизайна, которая растет вместе с вами — от прототипирования до системного мышления и искусства веселья. Игры — это машины для отработки трех основополагающих навыков: фаллибилизм (обучение через ошибки в дизайне), реляционная онтология (отношения — это игра) и абсурдистская игра (мета-навык, на котором все остальное построено).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Auto-learns your design instincts. Adapts to how you think about mecha…»

Auto-learns your design instincts. Adapts to how you think about mechanics, player experience, and what makes games meaningful. Game design philosophy that grows with you — from prototyping to systems thinking to the art of fun. Games are machines for practicing the three foundational skills: fallibilism (learn through failure by design), relational ontology (the relationship IS the game), and absurdist play (the meta-skill everything else is built on).

ClawHub Agent Skills автор: nyxur42 v1.1.1 2 файла тело ≈ 8 257 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически изучает ваши дизайнерские инстинкты.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8257 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (game-design-philosophy) не совпадает с папкой (nyx-archive-game-design-philosophy)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8257 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 17
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 193
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 71 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 193 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only game design coaching skill with disclosed personalization behavior and no executable or high-privilege components.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.