SKILLEMALL.ai

AC quakeproof

Look up every recent earthquake near a SPECIFIC U.S. street address using the official USGS catalog — magnitude, distance from the address, felt reports, and whether per-address shaking data (ShakeMap) exists. Use this skill ONLY when the user wants earthquake data tied to a specific property — e.g. "did the June quake shake my house at [address]", "USGS data for my earthquake claim", "how strong was Ridgecrest at [address]", "earthquake history for a property I'm buying". The tell is an address (or intent to provide one) plus a verification purpose: an insurance claim (CEA or private), a "those cracks were pre-existing" dispute, a FEMA Individual Assistance or SBA disaster loan application, California property-tax reassessment after quake damage, or real-estate due diligence. Do NOT activate for general earthquake news, seismology curiosity, prediction questions, or named-quake questions that aren't about a specific property.

ClawHub Agent Skills автор: Oasis Engineering v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 557 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Look up every recent earthquake near a SPECIFIC U.S. street address using the official USGS catalog — magnitude, distance from the address, felt reports, and…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4557 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 940: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly scoped earthquake lookup that discloses its third-party address lookup and requires user consent before sending data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.