SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD odaily

Интеллектуальный помощник по криптовалютному рынку от Odaily Planet Daily, не просто интерфейс потока информации, а структурированный разбор и вывод на уровне принятия решений на основе трех основных источников сигналов: цены, фонды и события. Помогает пользователям выявлять изменения, понимать логику и принимать решения перед ценообразованием. Предоставляет пять основных модулей: ① Сегодняшние обязательные к просмотру ② Анализ рынка криптовалют ③ Ключевые события завтра ④ Прогнозирование рыночных аномалий + отслеживание крупных китов ⑤ Модульный вызов API

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Odaily 星球日报加密市场智能助手，非简单信息流接口，围绕价格、资金与事件三大信号源，对加密资讯与信息进行结构化拆解与决策级输出。帮助用…»

Odaily 星球日报加密市场智能助手，非简单信息流接口，围绕价格、资金与事件三大信号源，对加密资讯与信息进行结构化拆解与决策级输出。帮助用户在定价之前识别变化、理解逻辑并做出判断。提供五大核心模块：① 今日必关注 ② 加密市场分析 ③ 明日关键事件 ④ 预测市场异动+聪明巨鲸尾盘追踪 ⑤ API模块化调用

ClawHub Agent Skills автор: odaily v1.0.10 MIT-0 25 файлов тело ≈ 1 126 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный помощник по криптовалютному рынку от Odaily Planet Daily, не просто интерфейс потока информации, а структурированный разбор и вывод на уровне…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key config/settings.py:27
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (odaily) не совпадает с папкой (odaily-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1126 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed crypto news and market-data assistant that runs local Python tools and fetches public market data, with usability and dependency-hygiene risks but no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.