AD tesla-fleet-api
Используйте при интеграции с официальным Fleet API Tesla для чтения данных транспортных средств/энергетических устройств или выдачи удаленных команд (например, запуск предварительного кондиционирования HVAC, пробуждение автомобиля, управление зарядкой). Охватывает онбординг (регистрация приложения разработчика, регионы/базовые URL), потоки OAuth-токенов (сторонние + партнерские токены, ротация обновления), необходимое размещение домена/публичного ключа и использование официального proxy vehicle-command/tesla-http-proxy для подписанных команд транспортного средства.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when integrating with Tesla's official Fleet API to read vehicle/e…»
Use when integrating with Tesla's official Fleet API to read vehicle/energy device data or issue remote commands (e.g. start HVAC preconditioning, wake vehicle, charge controls). Covers onboarding (developer app registration, regions/base URLs), OAuth token flows (third-party + partner tokens, refresh rotation), required domain/public-key hosting, and using Tesla's official vehicle-command/tesla-http-proxy for signed vehicle commands.
Используйте при интеграции с официальным Fleet API Tesla для чтения данных транспортных средств/энергетических устройств или выдачи удаленных команд…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2639 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 438 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (42 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.