AB office365-connector
Коннектор Office 365 / Outlook для электронной почты (чтение/отправка), календаря (чтение/запись) и контактов (чтение/запись) с использованием надежной аутентификации OAuth. ТЕПЕРЬ С ПОДДЕРЖКОЙ НЕСКОЛЬКИХ АККАУНТОВ! Управляйте несколькими идентификаторами Microsoft 365 из одного навыка. Решает проблему подключения к электронной почте, календарю и контактам Office 365. Использует Microsoft Graph API с подробным руководством по настройке Azure App Registration. Идеально подходит для доступа к вашим данным Microsoft 365/Outlook из OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Office 365 / Outlook connector for email (read/send), calendar (read/w…»
Office 365 / Outlook connector for email (read/send), calendar (read/write), and contacts (read/write) using resilient OAuth authentication. NOW WITH MULTI-ACCOUNT SUPPORT! Manage multiple Microsoft 365 identities from a single skill. Solves the difficulty connecting to Office 365 email, calendar, and contacts. Uses Microsoft Graph API with comprehensive Azure App Registration setup guide. Perfect for accessing your Microsoft 365/Outlook data from OpenClaw.
Коннектор Office 365 / Outlook для электронной почты (чтение/отправка), календаря (чтение/запись) и контактов (чтение/запись) с использованием надежной…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/setup-guide.md:71Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Example: `AbC1~dEf2…Cd0`
в кавычках
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 81
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3227 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.