SKILLEMALL.ai

A dingtalk-api

调用钉钉开放平台API,支持用户搜索/详情/查询、部门管理(搜索/详情/子部门/用户列表/父部门)、机器人单聊消息发送、群聊消息发送、群内机器人列表查询、离职记录查询。Use when needing to search DingTalk users or departments, get user/department details, send robot messages, list group bots, or query resigned employees.

ClawHub Agent Skills автор: ogenes v1.4.0 38 файлов тело ≈ 2 576 токенов открыть источник ↗ проанализирован 33 ч назад
ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
90/100
Общая оценка
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:70
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…eSU+cNQNOxW+SFmg…2LB+KNRu…2X3/keq9h6++S9jcV5g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:94
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…0Vh+glXKun2/9Upa…hDF/kxDmDJoNYiTw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:116
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…CUc+5vKT…2QQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:132
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…BOB+GCvG…Q4w/+Yww==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:216
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…xCA+ORZv…wO5/ywWF…Tag==",
    детектор

Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2576 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (62 блоков кода)
  • +3Все 30 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This DingTalk API skill appears legitimate, but it can read employee/workflow data and change approval workflows with app credentials, so it needs careful review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.