SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB maibei-upload-audit

Загружает локальные/входящие медиафайлы в Maibei/MaybeAI, копирует аудиторскую таблицу, анализирует загруженные файлы в таблицу, запускает этап аудита, генерирует визуальный HTML-отчет и делится им через туннель trycloudflare. Используйте, когда пользователь просит загрузить изображения/видео продуктов на https://maibei.maybe.ai/e-commerce/upload-audit-file, продолжить существующую партию аудита, получить ссылку на сгенерированную таблицу, выполнить конвейер аудита от начала до конца или повторно выполнить любой шаг с действительным токеном MaybeAI и user-id. Триггеры: "上传文件并审核", "maybe audit", "maibei audit", "run audit pipeline", "上传审核", "生成审核报告", "分享审核链接".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Upload local/inbound media to Maibei/MaybeAI, copy the audit spreadshe…»

Upload local/inbound media to Maibei/MaybeAI, copy the audit spreadsheet, analyze uploaded files into the sheet, run the audit stage, generate a visual HTML report, and share it via trycloudflare tunnel. Use when a user asks to upload product images/videos to https://maibei.maybe.ai/e-commerce/upload-audit-file, continue an existing audit batch, fetch the generated spreadsheet link, run the audit pipeline end-to-end, or replay any step with a valid MaybeAI token and user-id. Triggers on: "上传文件并审核", "maybe audit", "maibei audit", "run audit pipeline", "上传审核", "生成审核报告", "分享审核链接".

ClawHub Agent Skills автор: ojbkxiongdei v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 728 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Загружает локальные/входящие медиафайлы в Maibei/MaybeAI, копирует аудиторскую таблицу, анализирует загруженные файлы в таблицу, запускает этап аудита…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:134
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      # outputs: https://xxxx.trycloudflare.com/file.html
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:217
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (документация security-скилла; хост вендора самого скилла)
      ✅ 报告已发布: https://xxx.trycloudflare.com/audit_report.html
      security-скиллvendor-host

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Upload local/inbound media to Maibei/MaybeAI, copy the audit sprea… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1728 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 584 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly does what it says, but its sharing feature can expose audit reports and nearby local files on a public unauthenticated URL without enough safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.