BC book-cover-design
Дизайн обложек книг с учетом жанровых особенностей, правил типографики и генерации изображений с помощью ИИ. Охватывает художественные и документальные жанры, размеры, тестирование миниатюр и рабочие процессы итераций. Используйте для: самиздата, обложек электронных книг, печатных обложек, обложек аудиокниг, макетов обложек. Триггеры: обложка книги, дизайн обложки, обложка электронной книги, книжная графика, обложка романа, обложка для самиздата, обложка Kindle, обложка аудиокниги, книжная суперобложка, иллюстрация обложки, обложка художественной литературы, обложка документальной литературы
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Book cover design with genre-specific conventions, typography rules, a…»
Book cover design with genre-specific conventions, typography rules, and AI image generation. Covers fiction and non-fiction genres, sizing, thumbnail testing, and iteration workflows. Use for: self-publishing, ebook covers, print covers, audiobook covers, cover mockups. Triggers: book cover, cover design, ebook cover, book art, novel cover, self publishing cover, kindle cover, audiobook cover, book jacket, cover illustration, fiction cover, nonfiction cover
Дизайн обложек книг с учетом жанровых особенностей, правил типографики и генерации изображений с помощью ИИ.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:14Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2128 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.