SKILLEMALL.ai

BF newsletter-curation

Курирование новостных рассылок с подбором контента, редакционной структурой и стратегиями роста подписчиков. Охватывает форматирование выпусков, подборки ссылок, стиль комментариев и частоту отправки. Используйте для: email-рассылок, подборок ссылок, еженедельных дайджестов, курируемого контента, рассылок для авторов. Триггеры: newsletter, email newsletter, newsletter curation, weekly digest, link roundup, curated newsletter, newsletter writing, newsletter format, subscriber growth, newsletter strategy, content curation, newsletter template

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Newsletter curation with content sourcing, editorial structure, and su…»

Newsletter curation with content sourcing, editorial structure, and subscriber growth strategies. Covers issue formatting, link roundups, commentary style, and sending cadence. Use for: email newsletters, link roundups, weekly digests, curated content, creator newsletters. Triggers: newsletter, email newsletter, newsletter curation, weekly digest, link roundup, curated newsletter, newsletter writing, newsletter format, subscriber growth, newsletter strategy, content curation, newsletter template

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Ömer Karışman v0.1.5 2 файла тело ≈ 2 255 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Курирование новостных рассылок с подбором контента, редакционной структурой и стратегиями роста подписчиков.

Как процесс F 18/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
18/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:14
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 18/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2255 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s newsletter guidance is coherent, but its install and related-skill commands rely on mutable remote code paths that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.