SKILLEMALL.ai

AF notebooklm-integration

Интегрируйте возможности Google NotebookLM в свой рабочий процесс через неофициальную библиотеку notebooklm-py. Используйте, когда вам нужно: создавать/управлять блокнотами, импортировать источники (URL, PDF, YouTube и т. д.), выполнять исследовательские запросы, генерировать аудио/видео обзоры, создавать слайд-деки/инфографику/викторины/флэш-карты или загружать сгенерированные артефакты. Предоставляет программный доступ к функциям NotebookLM, не доступным в веб-интерфейсе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate Google NotebookLM capabilities into your workflow via the un…»

Integrate Google NotebookLM capabilities into your workflow via the unofficial notebooklm-py library. Use when you need to: create/manage notebooks, import sources (URLs, PDFs, YouTube, etc.), run research queries, generate audio/video overviews, create slide decks/infographics/quizzes/flashcards, or download generated artifacts. Provides programmatic access to NotebookLM features not exposed in the web UI.

ClawHub Agent Skills автор: om yarewara v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 520 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интегрируйте возможности Google NotebookLM в свой рабочий процесс через неофициальную библиотеку notebooklm-py.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/troubleshooting.md

ИнтеграцияYouTubeМедиа и видеоОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/troubleshooting.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/troubleshooting.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/troubleshooting.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): docs/troubleshooting.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1520 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This NotebookLM skill is coherent, but it gives an agent broad Google-account actions without enough safety boundaries for deletion, sharing, Drive access, exports, or unpinned updates.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.