SKILLEMALL.ai

AD desktop-agent

Агент автоматизации рабочего стола Windows. Управляйте рабочим столом с помощью естественного языка или предустановленных команд: снимок экрана, клик, ввод, нажатие клавиш, открытие приложений, отправка сообщений/файлов в WeChat, удаленное подключение ToDesk. Используйте, когда пользователь просит управлять рабочим столом, отправлять сообщения WeChat, устанавливать удаленное соединение ToDesk или автоматизировать любую задачу GUI Windows.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Windows桌面自动化代理。通过自然语言或预设指令控制桌面:截图、点击、输入、按键、打开应用、微信发消息/文件、ToDesk远程连接。Us…»

Windows桌面自动化代理。通过自然语言或预设指令控制桌面:截图、点击、输入、按键、打开应用、微信发消息/文件、ToDesk远程连接。Use when user asks to control desktop, send WeChat messages, establish ToDesk remote connection, or automate any Windows GUI task.

ClawHub Agent Skills автор: Oldairman v1.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 525 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Агент автоматизации рабочего стола Windows.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (desktop-agent) не совпадает с папкой (xia-desktop-agent)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This desktop automation skill is powerful and mostly transparent about its goal, but it handles remote-access credentials, screenshots, app launching, and WeChat actions with too little scoping or confirmation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.