BD tse-eleicoes
Асинхронный клиент Python для API TSE (Верховного избирательного суда). Интегрирует REST API DivulgaCandContas (кандидаты, выборы, отчетность в реальном времени) и CKAN Open Data (наборы данных для массовой загрузки). Более 30 методов, охватывающих: очередные и дополнительные выборы, кандидатов (подробности, имущество, фото, соцсети, фильтры по партии и статусу), отчетность, рейтинг доноров, наборы данных CKAN и ссылки для скачивания. Без аутентификации. Python 3.11+, httpx, retry с экспоненциальной задержкой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cliente Python assíncrono para as APIs do TSE (Tribunal Superior Eleit…»
Cliente Python assíncrono para as APIs do TSE (Tribunal Superior Eleitoral). Integra DivulgaCandContas REST (candidatos, eleições, prestação de contas em tempo real) e CKAN Dados Abertos (datasets para download em massa). 30+ métodos cobrindo: eleições ordinárias e suplementares, candidatos (detalhe, bens, foto, redes sociais, filtros por partido e situação), prestação de contas, ranking de doadores, datasets CKAN e URLs de download. Sem autenticação. Python 3.11+, httpx, retry com backoff exponencial.
Асинхронный клиент Python для API TSE (Верховного избирательного суда).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 737 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.