SKILLEMALL.ai
EN Войти

DC memory-oracle

Система постоянной структурированной памяти для агентов OpenClaw с хранилищем SQLite, гибридным поиском (FTS5 + оценка затухания), захватом на основе правил, ежедневным рефлексированием с помощью LLM и адаптивным еженедельным анализом тенденций. Заменяет хрупкую память, основанную только на markdown, трехъярусной архитектурой (горячая/теплая/холодная), которая выдерживает компактизацию, перезапуски сеансов и длительные рабочие процессы. Используйте этот навык всякий раз, когда агенту нужно запоминать факты между сеансами, вспоминать релевантный контекст перед ответом, защищать критически важные правила от потери или поддерживать осведомленность об изменяющихся приоритетах. Активируется по словам: память, запомнить, забыть, потеря контекста, компактизация, "продолжить с того места, где остановились", непрерывность сеанса, долговременная память, вспомнить, ограждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Persistent structured memory system for OpenClaw agents with SQLite st…»

Persistent structured memory system for OpenClaw agents with SQLite storage, hybrid search (FTS5 + decay scoring), rule-based capture, LLM-powered daily reflection, and adaptive weekly trend analysis. Replaces fragile markdown-only memory with a three-tier architecture (hot/warm/cold) that survives compaction, session restarts, and long-running workflows. Use this skill whenever the agent needs to remember facts across sessions, recall relevant context before responding, protect critical rules from being lost, or maintain awareness of changing priorities. Triggers on: memory, remember, forget, context loss, compaction, "pick up where we left off", session continuity, long-term memory, recall, guardrails.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Oleg v1.0.2 MIT-0 20 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 296 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Система постоянной структурированной памяти для агентов OpenClaw с хранилищем SQLite, гибридным поиском (FTS5 + оценка затухания), захватом на основе правил…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
55/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
34
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

  • высокая Опасные команды cmd-persistence install.sh:138
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    EXISTING=$(crontab -l 2>/dev/null | grep -c "memory-oracle" || true)
  • высокая Опасные команды cmd-persistence install.sh:143
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null || true; echo "# memory-oracle nightly pipeline"; echo "$CRON_CMD_NIGHTLY") | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence uninstall.sh:79
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    CRON_COUNT=$(crontab -l 2>/dev/null | grep -c "memory-oracle" || true)
Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-persistence uninstall.sh:89
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка)
    crontab -l 2>/dev/null | grep -v "memory-oracle" | crontab -
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention install.sh:138
    Упоминание редактирования crontab
    EXISTING=$(crontab -l 2>/dev/null | grep -c "memory-oracle" || true)
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention install.sh:141
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    warn "  crontab -e  # then remove memory-oracle lines"
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention install.sh:143
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null || true; echo "# memory-oracle nightly pipeline"; echo "$CRON_CMD_NIGHTLY") | crontab -
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:176
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    * 🪙 Tip (USDT TRC-20): `TMkk…8Y3`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:246
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    * 🪙 Tip (USDT TRC-20): `TMkk…8Y3`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention uninstall.sh:79
    Упоминание редактирования crontab
    CRON_COUNT=$(crontab -l 2>/dev/null | grep -c "memory-oracle" || true)
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention uninstall.sh:89
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l 2>/dev/null | grep -v "memory-oracle" | crontab -

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2296 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 713 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Memory Oracle is a disclosed persistent-memory skill, but it deserves Review because it automatically stores and reuses conversation/session data and can send retained memory to Anthropic when heavy mode is enabled.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.