SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB 3x-ui-vps

Разверните и управляйте 3X-UI на VPS Ubuntu или Debian под управлением root с помощью Docker Compose, nginx, сертификатов ACME, туннелирования панели SSH, защиты UFW и Xray VLESS через XHTTP за nginx. Используйте, когда пользователь явно хочет установить 3X-UI с нуля, заблокировать панель и сервер подписки на 127.0.0.1, открыть SSH-туннель к панели, создать или исправить входящий VLESS за nginx на публичном 443, добавить дополнительных клиентов к существующему входящему соединению или выполнить безопасные обновления ОС и контейнеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy and manage 3X-UI on a root-managed Ubuntu or Debian VPS using D…»

Deploy and manage 3X-UI on a root-managed Ubuntu or Debian VPS using Docker Compose, nginx, ACME certificates, SSH panel tunneling, UFW hardening, and Xray VLESS over XHTTP behind nginx. Use when the user explicitly wants to install 3X-UI from scratch, lock the panel and subscription server to 127.0.0.1, open an SSH tunnel to the panel, create or repair a VLESS inbound behind nginx on public 443, add extra clients to an existing inbound, or run safe OS and container updates.

ClawHub Agent Skills автор: olegtsvetkov v1.1.0 MIT-0 12 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 525 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Разверните и управляйте 3X-UI на VPS Ubuntu или Debian под управлением root с помощью Docker Compose, nginx, сертификатов ACME, туннелирования панели SSH…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/bootstrap-host.sh:337
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
      curl -fsSL https://get.acme.sh | sh -s email="${ACME_EMAIL:-}"
      vendor-host
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/bootstrap-host.sh:317
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      systemctl enable --now nginx

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 79
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2525 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for VPS administration, but it deserves review because it can make broad root-level server changes and has under-disclosed safety gaps.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.