BC academic-search-zh
Поиск академической литературы / Поиск статей / Поиск литературы. Быстрое определение ключевых статей, разработка стратегии поиска, интерпретация методов исследования, генерация обзоров литературы. Применяется для написания дипломных работ аспирантами и магистрантами, для научных проектов преподавателей вузов, для исследований тем сотрудниками R&D отделов компаний. Охватывает рекомендации по поиску и управлению литературой в базах данных CNKI, Wanfang, Web of Science, Google Scholar и др. Пользователи часто ищут: как найти статью, как написать обзор литературы, техники поиска SCI, как быстро читать статьи, определение направления исследования, технические решения конкурентов, предварительное исследование проекта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学术文献检索 / 论文搜索 / 文献查找 / academic literature search。快速定位核心论文、制定搜索策略、解读研究…»
学术文献检索 / 论文搜索 / 文献查找 / academic literature search。快速定位核心论文、制定搜索策略、解读研究方法、生成文献综述。适用于硕博研究生撰写毕业论文、高校教师科研立项、企业研发人员课题调研等场景。覆盖知网、万方、Web of Science、Google Scholar等数据库的检索建议与文献管理。用户常搜：怎样找论文、文献综述怎么写、SCI检索技巧、如何快速阅读论文、研究方向定位、竞品技术方案、项目前期调研。
Поиск академической литературы / Поиск статей / Поиск литературы.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 339 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.