BC applicant-screening-zh
Фильтрация резюме / Отбор кандидатов / Оценка кандидатов. Основной инструмент для HR-менеджеров по найму, специалистов по персоналу, рекрутеров для быстрой структурированной оценки и ранжирования в соответствии с требованиями вакансии. Поддерживает пакетную обработку выпускников вузов / опытных специалистов / рекомендаций от рекрутеров, установку обязательных условий и бонусных баллов, автоматическое создание сравнительных таблиц кандидатов и приоритетов собеседований. Сценарии включают: первичный отбор резюме, кадровый аудит, анализ соответствия вакансии, оценка кандидатов, сортировка для приглашения на собеседование. Пользователи часто ищут: как быстро отбирать резюме, пакетная оценка кандидатов, ранжирование резюме по баллам, инструмент первичного отбора при найме, система оценки кадров, сравнение кандидатов, отбор выпускников, приоритет собеседований.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«简历筛选 / 招聘筛选 / 候选人评估 / resume screening / applicant screening。HR招聘经理、人力…»
简历筛选 / 招聘筛选 / 候选人评估 / resume screening / applicant screening。HR招聘经理、人力资源专员、猎头顾问的核心筛选工具，快速对标岗位要求进行结构化打分与排名。支持批量处理校招/社招/猎头推荐，设定必要条件与加分项，自动生成候选人对比表与面试优先级。场景覆盖：简历初筛、人才盘点、岗位匹配度分析、候选人评分、面试邀约排序。用户常搜：怎样快速筛选简历、批量评估候选人、简历打分排名、招聘初筛工具、人才评估系统、候选人对比、校招筛选、面试优先级。
Фильтрация резюме / Отбор кандидатов / Оценка кандидатов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 176 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.