SKILLEMALL.ai

BC brand-guidelines-zh

Генератор руководств по бренду / VI-буклетов / систем визуальной идентификации. Быстро создает полные спецификации по использованию логотипа, системе фирменных цветов, типографике, стилю изображений, тональности бренда. Подходит для бренд-менеджеров, директоров по маркетингу, руководителей отделов дизайна, креативных агентств для быстрого унифицирования имиджа бренда, повышения эффективности командной работы, снижения рисков путаницы при использовании бренда. Создание визуальной системы с нуля для новых брендов, организация архива спецификаций для старых брендов, однократная генерация профессиональных и пригодных к использованию корпоративных бренд-буков. Частые запросы: как написать руководство по бренду, создание VI-буклета, построение системы визуальной идентификации, спецификация фирменных цветов, документ со спецификациями дизайна, управление активами бренда, унификация имиджа бренда, руководство по корпоративному бренду.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«品牌规范 / VI手册 / 视觉识别系统 / Brand Guidelines / 品牌形象手册生成器。快速创建Logo使用规范、品牌色彩体…»

品牌规范 / VI手册 / 视觉识别系统 / Brand Guidelines / 品牌形象手册生成器。快速创建Logo使用规范、品牌色彩体系、字体规范、图片风格、品牌语气文案的完整规范文档。适合品牌经理、市场总监、设计主管、创意代理商快速统一品牌形象、提升团队协作效率、降低品牌使用混乱风险。新品牌从零搭建视觉体系,老品牌整理规范档案,一键生成专业可用的企业级品牌手册。常见搜索:品牌规范怎么写、VI手册制作、视觉识别系统搭建、品牌色彩规范、设计规范文档、品牌资产管理、品牌形象统一、企业品牌指南。

ClawHub Agent Skills автор: Olina1Ye v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 265 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор руководств по бренду / VI-буклетов / систем визуальной идентификации.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 265 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward Chinese brand-guidelines document generator with no code execution, hidden behavior, or sensitive access requests.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.