SKILLEMALL.ai

BC email-business-zh

На основе предоставленных пользователем ключевых тезисов быстро генерирует структурированные, официально и корректно оформленные китайские деловые письма. Применяется для различных рабочих сценариев, таких как переговоры о внешнем сотрудничестве, общение с клиентами, внутренние уведомления, приглашения на встречи, отслеживание проектов, обработка жалоб. Активируется различными выражениями, такими как «деловое письмо/рабочее письмо/деловая корреспонденция/написание email/составление письма», помогая специалистам экономить время на написание и повышать профессионализм и качество письменного общения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据用户提供的核心要点,快速生成结构清晰、语气正式得体的中文商务邮件。适用于 对外合作洽谈、客户沟通、内部通知、会议邀约、项目跟进、投诉处理…»

根据用户提供的核心要点,快速生成结构清晰、语气正式得体的中文商务邮件。适用于 对外合作洽谈、客户沟通、内部通知、会议邀约、项目跟进、投诉处理等多种职场场景。 支持"商务邮件/工作邮件/商务函件/email写作/邮件撰写"等多种表达方式触发,帮助 职场人士节省写作时间,提升书面沟通的专业形象与表达质量。

ClawHub Agent Skills автор: Olina1Ye v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 125 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

На основе предоставленных пользователем ключевых тезисов быстро генерирует структурированные, официально и корректно оформленные китайские деловые письма.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 125 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a simple Chinese business email drafting assistant with no executable code, install scripts, network behavior, or hidden actions found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.