AD snapchat-filter-art-generator
Создавайте ностальгические селфи с культовыми фильтрами в стиле Snapchat — ушки щенка, цветочные венки, собачьи языки, блестящие наложения и заячьи носики. Идеально подходит для вирусного тренда «2026 — это новый 2016», воссоздания эстетики ранних iPhone, селфи с пересвеченной вспышкой, атмосферы низкокачественной камеры телефона, контента в стиле TikTok, ностальгических постов в Instagram, фильтров в стиле Y2K и воссоздания эстетики социальных сетей 2010-х годов через API генерации изображений Neta AI (бесплатная пробная версия на neta.art/open).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate nostalgic selfie photos with iconic Snapchat-style filters —…»
Generate nostalgic selfie photos with iconic Snapchat-style filters — puppy ears, flower crowns, dog tongues, sparkle overlays, and bunny noses. Perfect for the viral '2026 is the new 2016' throwback trend, early-iPhone aesthetic recreations, blown-out flash selfies, low-res phone camera vibes, TikTok throwback content, Instagram nostalgia posts, Y2K-adjacent filter art, and 2010s social media aesthetic recreations via the Neta AI image generation API (free trial at neta.art/open).
Создавайте ностальгические селфи с культовыми фильтрами в стиле Snapchat — ушки щенка, цветочные венки, собачьи языки, блестящие наложения и заячьи носики.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 271 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.