SKILLEMALL.ai

AC jav-lookup

Этот навык следует использовать, когда пользователь предоставляет список японских кодов AV-фильмов (番号, например, ABF-328, START-510, MIDA-563) и хочет найти актеров (主演), краткое изложение сюжета в одном предложении (一句话剧情) и/или магнитные ссылки (磁力链接). Активируется фразами вроде "查询番号"、"番号主演剧情"、"查影片信息"、"查这些番号"、"找磁力链接"、"magnet" и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user provides a list of Japanese AV…»

This skill should be used when the user provides a list of Japanese AV film codes (番号, e.g. ABF-328, START-510, MIDA-563) and wants to look up the cast (主演), a one-sentence plot summary (一句话剧情), and/or magnet links (磁力链接). Triggers on phrases like "查询番号"、"番号主演剧情"、"查影片信息"、"查这些番号"、"找磁力链接"、"magnet" etc.

ClawHub Agent Skills автор: onebowl824 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 733 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь предоставляет список японских кодов AV-фильмов (番号, например, ABF-328, START-510, MIDA-563) и хочет найти…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 733 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only adult-content lookup helper that is transparent about querying JAV sites and only asks for magnet-link lookup when the user requests it.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.