BD onescience-skill
Менеджер навыков OneScience, предоставляющий популярные модели, наборы данных и компоненты, преобразующий потребности пользователя в структурированные процессы и автоматически оркеструющий вызовы соответствующих навыков OneScience. Автоматически маршрутизирует в правильные наборы навыков при использовании пользователем режима OneScience для разработки кода, чтения данных, обучения моделей или выполнения исследовательских проектов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OneScience 技能管理器，提供热点模型、数据集和组件内容，将用户需求转化为结构化流程，并自动编排调用相关 OneScience 技能…»
OneScience 技能管理器，提供热点模型、数据集和组件内容，将用户需求转化为结构化流程，并自动编排调用相关 OneScience 技能。当用户使用 OneScience 模式开发代码、读取数据、训练模型或执行研究项目时，自动路由到正确的技能组合。
Менеджер навыков OneScience, предоставляющий популярные модели, наборы данных и компоненты, преобразующий потребности пользователя в структурированные…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (onescience-skill) не совпадает с папкой (onescience-skills)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 113
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2129 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.