SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF ioc-patrol-report

🏢 Генератор отчетов по интеллектуальному обслуживанию зданий IOC — автоматически генерирует профессиональные отчеты о проверках для интеллектуальных зданий/кампусов. Анализирует состояние оборудования, записи о тревогах, данные о энергопотреблении, ход выполнения работ, генерирует ежедневные/еженедельные отчеты. Поддерживает подключение к базе данных PostgreSQL, вывод в форматах Markdown/HTML. Подходит для сценариев обслуживания интеллектуальных зданий, таких как управление недвижимостью, коммерческие комплексы, промышленные парки, больницы и школы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🏢 IOC智能运维报告生成器 - 为智能建筑/园区自动生成专业巡检报告。分析设备状态、报警记录、能耗数据、工单进度，生成日报/周报。支持P…»

🏢 IOC智能运维报告生成器 - 为智能建筑/园区自动生成专业巡检报告。分析设备状态、报警记录、能耗数据、工单进度，生成日报/周报。支持PostgreSQL数据库连接，输出Markdown/HTML格式。适用于物业管理、商业综合体、工业园区、医院学校等智能建筑运维场景。

ClawHub Agent Skills автор: onlyloveher v1.0.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 028 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

🏢 Генератор отчетов по интеллектуальному обслуживанию зданий IOC — автоматически генерирует профессиональные отчеты о проверках для интеллектуальных…

Как процесс F 27/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze.py

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
27/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:145
    Упоминание редактирования crontab
    # crontab -e

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 27/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/analyze.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ioc-patrol-report) не совпадает с папкой (ioc-patrol-report-cn)
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1028 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a building-operations report generator, but it ships with a real remote database credential and queries hard-coded operational tables beyond what users are clearly told.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.