SKILLEMALL.ai

AC fore-vip-find-customers

Поиск клиентов · Помощник по поиску и привлечению B2B-клиентов (fore.vip). Превращает «Найди мне клиентов / Кому продать мой товар / Поиск клиентов / Привлечение клиентов / Потенциальные клиенты / Рекомендации клиентов следующего уровня / Лиды продаж» в список выполнимых клиентских лидов. Стандартный процесс: ① Сбор требований (отрасль, продукт, регион, портрет клиента) ② Анализ цепочки создания стоимости (типы отраслей и точки спроса) ③ Сбор данных из множества источников (отраслевые порталы, поисковые системы, сообщества, официальные сайты, знания больших моделей, с указанием источника и времени) ④ Структурированный список клиентов (компания/отрасль/ответственное лицо/контактная информация/официальный сайт/степень соответствия/источник) ⑤ Прямая рассылка по электронной почте (если у клиента есть общедоступный адрес электронной почты, отправляется через Agent Mail с встроенной контактной информацией) ⑥ Привлечение клиентов в случае дефицита лидов (список каналов распространения + соответствующие правила + изображения от ImageGen + призыв к действию с контактной информацией). Соблюдение правил: использовать только общедоступную информацию, не собирать конфиденциальные данные, не использовать контент для прямой рекламы. Используется, когда пользователь ищет покупателей для продуктов или услуг, ищет потенциальных клиентов, расширяет каналы продаж.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«找客户 · B2B 客户挖掘与获客助手(fore.vip)。把「帮我找客户 / 我的货卖给谁 / 客户挖掘 / 获客 / 潜在客户 / 下游…»

找客户 · B2B 客户挖掘与获客助手(fore.vip)。把「帮我找客户 / 我的货卖给谁 / 客户挖掘 / 获客 / 潜在客户 / 下游客户推荐 / 销售线索」转化为可执行的客户线索清单。标准流程:① 需求采集(行业、产品、区域、客户画像)② 产业链下游分析(下游行业类型与需求点)③ 多源客户采集(行业门户、搜索引擎、社区频道、官网、大模型知识,逐条标注来源·时间)④ 结构化客户清单(公司/行业/责任人/联系方式/官网/匹配度/来源)⑤ 邮件直推(客户有公开邮箱即经 Agent Mail 推送配图,图内嵌联系方式)⑥ 线索稀缺时的补偿获客(发布渠道清单 + 合规发布范式 + ImageGen 配图 + 引导附带联系方式)。遵循合规红线:只用公开信息、不采隐私数据、发布内容不做硬广导流。当用户为产品或服务寻找买家、挖掘潜在客户、拓展销售渠道时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Fore.vip v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 991 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Поиск клиентов · Помощник по поиску и привлечению B2B-клиентов (fore.vip). Превращает «Найди мне клиентов / Кому продать мой товар / Поиск клиентов /…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 991 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent B2B lead-generation assistant, but it can send outreach emails through the user's mailbox without a clearly required final approval step.
LLM: suspicious (medium) · 19 авг. 2026 г.