SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC wechat-article-creator

Автоматическая генерация черновиков статей для WeChat Official Account по теме. Процесс: поиск контента по теме → AI-суммирование и анализ → форматирование и улучшение → сохранение в черновики Official Account. Использовать, когда пользователю нужно написать статью для公众号, контент для WeChat Official Account, автоматически создать статью, написать статью по теме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据主题自动生成微信公众号文章草稿。流程：搜索主题相关内容 → AI总结分析 → 排版美化 → 保存到公众号草稿箱。Use when use…»

根据主题自动生成微信公众号文章草稿。流程：搜索主题相关内容 → AI总结分析 → 排版美化 → 保存到公众号草稿箱。Use when user needs to write 公众号文章、微信公众号内容、自动创作文章、根据主题写文章。

ClawHub Agent Skills автор: onWalking v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 236 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматическая генерация черновиков статей для WeChat Official Account по теме.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url index.js:72
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const url = `https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token=…
      заглушка

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 236 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a disclosed WeChat draft helper, but it asks for sensitive WeChat credentials while its CLI can misleadingly report success without actually generating or saving a draft.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.