AC fanout-orchestrator
Распределяет параллельные подзадачи между специализированными агентами (исследователь/аналитик/писатель/кодер) вместо последовательной обработки в одном цикле. Используйте, когда задача естественным образом разлагается на 2+ независимых потока — многостороннее исследование, параллельные обзоры, синтез из нескольких источников, веерное расследование, пакетный анализ. Работает на OpenProse VM. Триггеры: 'fan out', 'parallel', 'in parallel', 'split this across', 'have X and Y both look at', 'multi-angle review', 'research N things at once'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dispatch parallel sub-tasks across specialized agents (researcher/anal…»
Dispatch parallel sub-tasks across specialized agents (researcher/analyst/writer/coder) instead of serializing through one loop. Use when a task naturally decomposes into 2+ independent streams — multi-angle research, parallel reviews, multi-source synthesis, fan-out investigation, batch analysis. Backed by OpenProse VM. Triggers: 'fan out', 'parallel', 'in parallel', 'split this across', 'have X and Y both look at', 'multi-angle review', 'research N things at once'.
Распределяет параллельные подзадачи между специализированными агентами (исследователь/аналитик/писатель/кодер) вместо последовательной обработки в одном цикле.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 728 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.